Monitilamallit : epilepsiaan sairastumisen vaikutus aivovammapotilaiden kuolevuuteen
367.2 KB
avoin
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Lataukset340
Pysyvä osoite
Verkkojulkaisu
DOI
Tiivistelmä
Elinaika-analyysissä tarkastellaan jonkin ilmiön kestoa tai tapahtuman sattumiseen kuluvaa aikaa. Jos tutkittava ilmiö sisältää useita tapahtumia, voidaan monitilamallin avulla tutkia, miten aiemmat tapahtumat vaikuttavat jonkin myöhemmän tapahtuman ajasta riippuvaan todennäköisyyteen. Tässä tutkielmassa esitetään elinaikamallintamisen perusteet sekä monitilamallintamiseen käytettäviä menetelmiä.
Posttraumaattinen epilepsia on yleinen seuraus traumaattisesta aivovammasta. Tämän tutkielman ongelmana on tutkia aivovammautumisen jälkeiseen epilepsiaan sairastumisen vaikutusta aivovammapotilaiden kuolevuuteen. Tutkielman aineistona käytetään Turun yliopistollisen keskussairaalan potilasrekisteristä valittuja potilaita, jotka olivat saaneet aivovamman jonkin tapaturman seurauksena. Potilaista kerättyihin taustatietoihin kuuluu potilaan ikä, sukupuoli, vammautumismekanismi, tieto vamman verenvuodosta ja tieto siitä, liittyikö hoitoon kallonsisäinen operaatio.
Tutkielman sovelluksessa käytetään illness-death -mallia, joka on tunnettu monitilamallin erikoistapaus. Mallissa epilepsiaan sairastuminen määritellään mallin alkuja lopputilan väliseksi siirtymätilaksi. Aineistoa tarkastellaan aluksi epäparametrisin menetelmin, jonka jälkeen aineistolle sovitetaan parametrinen malli selittäviä muuttujia hyödyntäen. Mallin sovittaminen tehdään sekä Markov- että puoli-Markov-oletusta noudattaen. Tutkielman tuloksia vertaillaan samasta aineistosta julkaistuun tutkimukseen, jossa käytettiin potilaiden kaltaistamista sekä kaksitilamallia monitilamallin sijaan. Sovitettua mallia käytetään ennustetodennäköisyyksien laskemiseen.
Tutkielman tulosten perusteella epilepsiaan sairastumisella on kuoleman hasardia kasvattava vaikutus. Markov- ja puoli-Markov-oletusta noudattavien mallien tulokset eivät merkittävästi poikkea toisistaan. Tutkielman keskeiset tulokset ovat samankaltaiset aineistosta aiemmin julkaistun analyysin tuloksiin verrattuna.