Audiopohjainen tekoälygeneraatio musiikin tuotannossa

Abstract

Audiopohjaisella musiikin generoimisella tarkoitetaan valmiin sävellyksen generoimista äänitiedostoilla koulutetun tekoälymallin avulla. Musiikin generoiminen tällä tavalla on tullut suureen huomioon viime vuosina generatiivisen tekoälyn vauhdikkaan kehityksen johdosta. Generatiivinen tekoäly kykenee tuottamaan uutta sisältöä suurista tietoaineistoista oppimalla. Nykyiset suuret musiikkigeneraattorit koulutetaan tuhansien, ja jopa miljoonien sävellysten äänitiedostojen avulla. Tutkielman tavoitteena on tarkastella, miten audiopohjainen musiikin generoiminen on mahdollista, ja mitä tekniikoita nykyiset musiikkigeneraattorit hyödyntävät lopputuloksen saavuttamiseen. Työssä tarkastellaan myös musiikin generoimisen vaikutuksia kulttuurisessa, sekä ammatillisessa kontekstissa. Työssä tarkastellaan kirjallisuutta tekoälymusiikista kokonaisuutena, mutta erityisesti keskitytään transformer-malleihin perustuviin audiopohjaisiin musiikin generoimistekniikoihin. Näihin tekniikoihin perustuvat musiikkigeneraattorit kykenenevät tuottamaan monien minuuttien pituisia kokonaisia kappaleita, eli kuunneltavaksi valmiita äänitiedostoja. Generointi voi olla myös lyhyempien pätkien tuottamista avuksi musiikin luomisprosessiin, mutta tässä työssä keskitytään pääosin valmiiden tuotoksien generoimiseen. Musiikkigeneraattori voi olla hyödyllinen työkalu niin kokeneille muusikoille, kuin musiikin tuottamisen aloituksesta kiinnostuneille. Musiikin generoiminen ja sen teknologian kehittyminen synnyttää kuitenkin haasteita nykyisille tekijänoikeuksille, sekä artistien työn sopiville korvauksille. Aihe on laajan kritiikin kohteena sekä muusikoilta että musiikin kuuntelijoilta