Suuret kielimallit lääketieteellisten lausuntojen rakenteellistamisessa

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorKaleva, Ida-Maria
dc.contributor.departmentfi=Matematiikan ja tilastotieteen laitos|en=Department of Mathematics and Statistics|
dc.contributor.facultyfi=Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta|en=Faculty of Science|
dc.contributor.studysubjectfi=Sovellettu matematiikka|en=Applied Mathematics|
dc.date.accessioned2025-06-26T21:05:57Z
dc.date.available2025-06-26T21:05:57Z
dc.date.issued2025-06-19
dc.description.abstractTutkielma käsittelee lääketieteellisten lausuntojen rakenteellistamista suurten kielimallien avulla sekä teoriassa että käytännössä. Rakenteellistaminen on luonnollisen kielen käsittelyn tehtävä, josta voidaan myös käyttää nimitystä tiedonpoimintatehtävä. Tutkielmassa esitellään luonnollisen kielen käsittelyn perusperiaatteita ja tämän jälkeen erityisesti tiedonpoimintatehtävien piirteitä ja niiden erilaisia ratkaisutapoja. Koska tässä tutkielmassa ratkaistaan lääketieteen alan tutkimuskysymys, käsitellään tutkielmassa myös luonnollisen kielen erityispiirteitä lääketieteellisessä esimerkkisovelluskohteessa. Tutkielmassa esitellään suurten kielimallien kehitystä ja historiaa, niiden rakennetta ja eri ominaisuuksien merkitystä suurten kielimallien toiminnassa. Tämän tutkielman implementointiosuudessa hyödynnetään kehotesuunnittelua. Tämän takia esitellään myös sen perusajatus ja juuri tämän tutkielman implementointiosuudessa hyödyllisiä tekniikoita. Lopuksi huomioidaan vielä suurten kielimallien haasteet, sekä käyttäjän näkökulmasta että yhteiskunnallisella tasolla. Tutkielman implementointiosuudessa tarkastellaan neljän suuren kielimallin (GPT-3.5, GPT-4, Llama3-70b ja Gemini1.0-pro-001) suoritusta lääketieteellisten lausuntojen rakenteellistamisessa. Päähuomio on mallien suoritusten toistettavuudessa, oikeellisuudessa ja kehotteiden vaikutuksessa mallien toimintaan. Lopuksi esitellään tutkielmassa saadut tulokset ja esitetään joitakin mallikohtaisia kehotesuunnitteluehdotuksia mallien suoritusten parantamiseksi.
dc.format.extent74
dc.identifier.olddbid199446
dc.identifier.oldhandle10024/182477
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/11607
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2025062674698
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/182477
dc.subjectNLP, luonnollisen kielen käsittely, tiedonpoimintatehtävä, LLM, suuret kielimallit, kehotesuunnittelu, rakenteellistaminen, eturauhassyöpä, histopatologia, Gleason
dc.titleSuuret kielimallit lääketieteellisten lausuntojen rakenteellistamisessa
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Kaleva_Ida-Maria_Gradu.pdf
Size:
1.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit)