Neuronimallit jännitepiikkejä käyttävissä neuroverkoissa

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorMiettinen, Lotta
dc.contributor.departmentfi=Fysiikan ja tähtitieteen laitos|en=Department of Physics and Astronomy|
dc.contributor.facultyfi=Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta|en=Faculty of Science|
dc.contributor.studysubjectfi=Fysikaaliset tieteet|en=Physical Sciences|
dc.date.accessioned2024-03-01T22:31:59Z
dc.date.available2024-03-01T22:31:59Z
dc.date.issued2024-02-28
dc.description.abstractTutkielmassa tutustutaan jännitepiikkejä käyttäviin neuroverkkoihin ja keskitytään erityisesti näissä neuroverkoissa käytettäviin neuronimalleihin, joista esitellään kaksi tällä hetkellä merkittävää mallia ja niiden ominaisuuksia. Ensimmäinen malleista on Hodgkin-Huxley-malli, joka on historiallisesti merkittävä ja realistinen malli. Toinen malli on toteutukseltaan yksinkertaisempi ja energiatehokas Leaky-integrate-and-fire-malli. Tutkielmassa esitellään myös memristorien käyttöä Hodgkin-Huxley-mallissa ja neuroverkkojen synapseina.
dc.format.extent19
dc.identifier.olddbid193407
dc.identifier.oldhandle10024/176465
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/1285
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe202403019527
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/176465
dc.subjectneuronimalli, Hodgkin-Huxley-malli, Leaky-integrate-and-fire-malli, SNN, memristori
dc.titleNeuronimallit jännitepiikkejä käyttävissä neuroverkoissa
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Lotta_Miettinen_kandidaatintutkielma.pdf
Size:
556.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit)