Kalliorakojen automaattinen mallintaminen ilmakuvista

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorTamminen, Jonne
dc.contributor.departmentfi=Matematiikan ja tilastotieteen laitos|en=Department of Mathematics and Statistics|
dc.contributor.facultyfi=Luonnontieteiden ja tekniikan tiedekunta|en=Faculty of Science and Engineering|
dc.contributor.studysubjectfi=Sovellettu matematiikka|en=Applied Mathematics|
dc.date.accessioned2020-10-13T21:04:17Z
dc.date.available2020-10-13T21:04:17Z
dc.date.issued2020-09-23
dc.description.abstractTässä pro gradu -tutkielmassa kehitetään menetelmä kalliorakojen automaattiseen paikantamiseen kallioista otetuista kuvista. Kalliorakojen analysointi on oleellista, kun halutaan selvittää esimerkiksi kallioperän neste- ja hiilivetyvaroja ja saasteen siirtymistä. Analysoitavasta alueesta riippuen rakojen määrä vaihtelee sadoista aina muutamaan tuhanteen asti. Suurista määristä johtuen yhdenkin alueen rakojen mallintaminen käsin on tällä hetkellä erittäin työlästä. Tämän työn tavoitteena on luoda menetelmä, joka automatisoi rakojen mallinnusprosessia vähentäen runsaasti työtunteja ja antaa objektiivisen tulkinnan alueelle, minkä avulla rakojen topologinen jatkoanalyysi tarkentuu. Työssä sovelletaan Python-kielellä toteutettuja signaalinkäsittelyyn ja syväoppimiseen pohjautuvia menetelmiä. Menetelmät yksinään eivät kuitenkaan anna kelpuutettavaa tulosta, sillä raot ilmaistaan murtoviivoina. Näiden murtoviivojen tulisi löytää oikea tasapaino sitä vastaavan raon mallin tarkkuuden ja käytettyjen datapisteitten välillä. Jos datapisteitten määrä kasvaa huomattavasti, rakojen topologinen jatkoanalyysi hidastuu liikaa, mitätöiden yhden menetelmän päämääristä. Menetelmän tuottamat ratkaisut vaihtelevat tulkittavan alueen ja kuvien laadusta riippuen. Parhaimmillaan tulokset nopeuttavat rakoviivojen luontiprosessia hieman, mutta toistaiseksi tulokset ovat vielä kaukana täysin automaattisesta ratkaisun löydöstä ja menetelmän käyttäjän on korjattava ratkaisuja joissain määrin. Menetelmälle esitellään työssä useita eri jatkotutkimussuuntauksia. Menetelmä saattaa nähdä hyötykäyttöä myös sellaisenaan, jos se koulutetaan oikealla tavalla.
dc.format.extent40
dc.identifier.olddbid167485
dc.identifier.oldhandle10024/150615
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/12670
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2020101383846
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/150615
dc.subjectsignaalinkäsittely, syväoppimismalli, automatisointi, Python, mallintaminen, murtoviiva, paikkatieto-ohjelmisto, kalliorakojen tunnistus
dc.titleKalliorakojen automaattinen mallintaminen ilmakuvista
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Tamminen_Jonne_opinnayte.pdf
Size:
16.72 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (kokotekstit)