Tekoälyn hyödyntäminen varastonoptimoinnissa

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorVainio, Mikael
dc.contributor.departmentfi=Markkinoinnin ja kansainvälisen liiketoiminnan laitos|en=Department of Marketing and International Business|
dc.contributor.facultyfi=Turun kauppakorkeakoulu|en=Turku School of Economics|
dc.contributor.studysubjectfi=Toimitusketjujen johtaminen|en=Operations and Supply Chain Management|
dc.date.accessioned2024-05-14T21:30:29Z
dc.date.available2024-05-14T21:30:29Z
dc.date.issued2024-05-07
dc.description.abstractTekoälyn merkitys toimitusketjujen johtamisessa kasvaa jatkuvasti. Tämä tutkielma tarkastelee, kuinka tekoäly voi tehostaa varastonoptimointia ja parantaa yrityksen tehokkuutta sekä kilpailukykyä. Tekoäly, mukaan lukien koneoppiminen, syväoppiminen ja neuroverkot, tarjoavat uusia mahdollisuuksia ennusteiden parantamisessa, varastonluokittelussa ja automatisoiduissa täydennyksissä. Nämä mahdollistavat entistä tarkemman ja kustannustehokkaamman varastonhallinnan. Tutkielmassa analysoidaan tekoälyn sovelluksia varastonoptimoinnissa. Tutkielmassa keskitytään kolmeen varastonoptimoinnin keskeiseen toimintoon: kysynnän ennustamiseen, varaston luokitteluun ja täydennyksiin. Koneoppiminen mahdollistaa tarkemmat kysynnän ennusteet, mikä johtaa parempaan varastotasojen hallintaan. Tekoälyn avulla voidaan myös luokitella varasto moniulotteisesti, mikä antaa tarkempaa informaatiota päättäjille ja auttaa heitä paremmassa päätöksenteossa. Tekoälyyn pohjautuvat automatisoidut täydennysjärjestelmät voivat merkittävästi vähentää inhimillisiä virheitä ja tehostaa varaston kiertonopeutta. Tutkimuksen perusteella tekoälyn hyödyntäminen varastonoptimoinnissa ei ainoastaan paranna varastohallinnan tehokkuutta vaan myös tukee kestävämpää toimitusketjun hallintaa vähentämällä varastosta syntyviä kustannuksia ja parantamalla saatavuutta. Tutkielmassa käydään läpi myös kirjallisuuden pohjalta tekoälyyn perustuvia varastonoptimoinnin menetelmiä, joita yritykset voivat hyödyntää osana varastonhallintastrategiaansa edistääkseen varastonhallinnan tehokkuutta ja koko yrityksen kilpailukykyä.
dc.format.extent33
dc.identifier.olddbid194202
dc.identifier.oldhandle10024/177257
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/3380
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2024051430075
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightssuljettu
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/177257
dc.subjectTekoäly, varastonoptimointi, toimitusketjujen hallinta
dc.titleTekoälyn hyödyntäminen varastonoptimoinnissa
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Vainio_Mikael_opinnayte.pdf
Size:
648.31 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Kandidaatin tutkielmat (rajattu näkyvyys)