Ratkaisuja syväväärennösteknologian vastuulliseen käyttöön

Abstract

Generatiivisen tekoälyn yksi populäärikulttuurin ilmiöistä on syväväärennökset, jotka on onnistuttu valjastamaan tieteen- ja teollisuudenalojen edistäjiksi. Kääntöpuolena ilmiössä on kuitenkin kasvanut riski maineen vääristämiselle sekä identiteettivarkauksille, joiden vaikutukset näkyvät esimerkiksi sosiaalisessa mediassa esiintyvän politiikka- sekä sodankäyntipropagandan kasvussa. Syväväärennösteknologian takana on syväoppimiseen perustuvat neuroverkot, joiden variaatioita voi hyödyntää video-, kuva- sekä äänisyväväärennöksissä. Tutkielman aiheena on ratkaisujen antaminen syväväärennösteknologian vastuulliseen käyttöön. Tämä ei onnistu ainoastaan teknologisten ratkaisujen näkökulmasta, sillä syväväärennöksiä luovat ja niitä tunnistavat neuroverkot kehittyvät rinta rinnan. Tutkielmassa käsitellään tämän takia myös tekoälyjärjestelmien kehittäjien vastuuta, sekä yhteiskunnallista ja yksilön vastuuta ennakoimisen näkökulmasta. Syväväärennökset koskevat yhteiskunnallisesti useita eri sektoreita, minkä vuoksi tutkielman tavoitteena on myös lisätä tietoisuutta generatiivisen tekoälyn riskeistä, jotka voivat kohdistua eritasoisiin toimijoihin. Tutkielman ensimmäinen luku antaa yleiskuvan syväväärennösteknologian rakenteesta, koulutusprosessista sekä sen esiintymismuodoista. Toisessa kappaleessa keskitytään generoivan tekoälyn eettiseen ulottuvuuteen, ja tutkitaan syväväärennösteknologian positiivisia vaikutuksia sekä negatiivisa uhkia eri sektoreilla. Viimeisessä kappaleessa käsitellään sekä teknologisia ratkaisuja, syväväärennösten tunnistustekniikoita sekä tekoälyn kehittäjien sekä yhteiskunnan roolia. Tutkimusaineistoina on hyödynnetty Euroopan Komission luotettavan tekoälyn eettisten ohjeiden dokumenttia viitekehyksenä vastuulliselle tekoälyn käytölle. Sen lisäksi tutkielmassa on hyödynnetty monipuolisesti tieteellisiä tutkimuksia syväväärennösteknologioiden sovelluksista, käyttökohteista sekä haitallisen käytön esimerkkitilanteista. Osaa kerätystä tiedosta on yhdistelty ja sovellettu tutkimusaiheeseen sopivaksi. Tulevaisuuden tutkimukselle on tärkeätä löytää erilaisia variaatioita, joilla syväväärennösten tunnistamista voidaan toteuttaa. Tällä hetkellä lohkoketjuteknologia on innovaatio, jonka toimintatapaa on tutkittu syväväärennösten tunnistuksessa. Tämän lisäksi lisääntyvät neuroverkkomallit ja niiden hybriditoteutukset voivat tarjota ehkäisykeinon etenkin sosiaalisessa mediassa esiintyvälle valemedialle. Lisäksi tietoisuutta syväväärennösten riskeistä on lisättävä yhteiskunnallisesti, jotta ihmiset olisivat riittävän itsetietoisia internet-käyttäytymisensä mahdollisista seurauksista esimerkiksi tiedonkeruun osalta.