Using foresight in business ecosystems and innovation ecosystems

Abstract

In the even faster changing and increasingly uncertain environment in which corporates, star-ups, public sector players and governmental institutions operate, the importance of ecosystems as a form of organization is growing and will further grow in the future. Ecosystems are an emerging research topic. Due to the very complex composition, structure and dynamics of ecosystems, the challenges of foresight in ecosystems multiply in comparison to foresight in more simple types of organization. This research explores how foresight can contribute to the design, orchestration and development of business ecosystems and innovation ecosystems, and how it could be utilized in a more effective and impactful way. The main objective is to add to the body of empirical research of foresight in business ecosystems and innovation ecosystems and to contribute with insights to further development of foresight in this novel, complex and challenging collaboration environment. The study is qualitative. Secondary data has been collected through a literature analysis of academic research articles, books and existing case studies. Based on that analysis semi-structured theme interviews were designed and conducted with highly qualified researchers and practitioners in order to gather primary empiric data. The data has been analyzed and interpreted with aid of relevant ecosystem theory and foresight theory. The results of this research emphasize the benefits of foresight along the lifecycle of business ecosystems and innovation ecosystems, from their design to their development and transformation. Moreover challenges and best practices of foresight related to foresight design for ecosystems, limited foresight capabilities, ecosystem complexity, ecosystem-specific business aspects and ecosystem dynamics are discussed. It can be concluded that ecosystems demand from foresight a high degree of customization and understanding of the context, structure, players, dynamics and lifecycle phases of the particular ecosystem. To improve the credibility of foresight and foresight capabilities as well, more empiric research and case studies of successful foresight in ecosystems are required.

Nykypäivänä yritykset, startup-yritykset, julkisen sektorin toimijat, sekä hallituksen alaiset instituutiot toimivat yhä nopeammin muuttuvassa ja epävarmemmassa ympäristössä. Sen seurauksena ekosysteemien merkitys organisaatiomuotona kasvaa, ja tulee yhä kasvamaan tulevaisuudessa. Ekosysteemit ovat nouseva tutkimusaihe. Ekosysteemien koostumus, rakenne ja dynamiikka ovat hyvin monimutkaisia ja tämä johtaa siihen, että ennakoinnin haasteet ekosysteemeissä moninkertaistuvat. Tämä Pro gradu-tutkielma käsittelee ennakoinnin mahdollisia hyötyjä liiketoiminta- ja innovaatioekosysteemien suunnittelussa, johtamisessa ja kehittämisessä. Sen lisäksi se tutkii, miten ennakointia voidaan käyttää tehokkaammin ja sen vaikuttavuus voidaan maksimoida. Päätavoitteena on myötävaikuttaa empiiriseen tutkimukseen alueella ennakointi liiketoiminta- ja innovaatioekosysteemeissä, sekä tuoda esille oivalluksia, joista on hyötyä kehittäessä ennakointia tässä uudessa, kompleksisessa ja haastavassa yhteistyöympäristössä. Tutkielma on luonteeltaan kvalitatiivinen. Sekundaaridata on kerätty akateemisten artikkeleiden, kirjojen ja olemassa olevien esimerkkitapausten kirjallisuuskatsauksen avulla. Sekundaaridatan analyysin perustella on suunniteltu ja toteutettu teemahaastatteluja hyvin pätevien tutkijoiden ja ammattilaisten kanssa primaaridatan keräämiseen. Data on analysoitu ja tulkittu relevanttien ekosysteemiteorioiden ja ennakointiteorian avulla. Tutkimustulokset korostavat ennakoinnin hyödyt liiketoiminta- ja innovaatioekosysteemien elinkaaren aikana, niiden suunnittelusta niiden kehittämiseen ja muuntamiseen. Tutkielma tuo esille myös ennakoinnin erityyppisiä haasteita ja parhaita käytäntöjä liiketoiminta- ja innovaatioekosysteemeissä liittyen ennakoinnin suunnitteluun, ennakointiosaamisen puutteisiin, monimutkaisuuteen, liiketoimintaan ja dynamiikkaan. Tutkielman loppupäätelmä on, että ekosysteemi edellyttää ennakoinnin räätälöintiä ja sitä varten ekosysteemin kontekstin, rakenteen, toimijoiden, dynamiikan ja elinkaaren ymmärtämistä. Ennakointiosaamisen ja ennakoinnin uskottavuuden parantamiseen tarvitaan lisää empiiristä tutkimusta ja esimerkkitapauksia onnistuneesta ennakoinnista ekosysteemeissä.