Riippumattomien komponenttien analyysi ja FOBI
2.66 MB
avoin
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Lataukset33
Pysyvä osoite
Verkkojulkaisu
DOI
Tiivistelmä
Tutkielma käsittelee riippumattomien komponenttien analyysiä ja tämän yhtä toteutusmenetelmää, neljännen asteen sokkotunnistusta eli FOBIa. Lisäksi tutkielmassa esitetään pääkomponenttianalyysin ja aineiston valkaisun teoriaa. Riippumattomien komponenttien analyysissä aineiston oletetaan koostuvan riippumattomien satunnaismuuttujien lineaarikombinaatioista. FOBI on yksi riippumattomien komponenttien analyysin toteutusmenetelmä, joka perustuu valkaistun aineiston kurtoosimatriisin ominaisarvohajotelmaan. FOBIa voidaan myös luonnehtia menetelmänä, joka perustuu epänormaaliuden maksimointiin kurtoosin otossuureen avulla. Tutkielmassa johdetaan FOBI ja esitetään sen taustalla olevat olennaiset tulokset. FOBIa käytetään simuloituihin ongelmiin, joista ensimmäisessä erotellaan sekoitettuja äänisignaaleja ja toisessa sekoitettuja kuvia. Käytännön esimerkeistä huomataan FOBIn soveltuvuus monimuotoisiin aineistoihin, sekä tehokkuus sokkotunnistuksen ongelmissa.