Data-analytiikan merkitys pienten ja keskisuurten yritysten tilintarkastuksessa : Odotukset standardimuotoisesta raportoinnista Suomessa
616.68 KB
suljettu
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Lataukset2
Pysyvä osoite
Verkkojulkaisu
DOI
Tiivistelmä
Teknologian kehitys on vaikuttanut merkittävästi koko tilintarkastusalaan ja suuret tilintarkastusyhteisöt ovat alkaneet hyödyntämään tilintarkastuksessa data-analytiikkaa yhä enemmän. Data-analytiikassa asiakkaiden kirjanpitojärjestelmistä poimittua dataa voidaan analysoida, lajitella sekä mallintaa tilintarkastusevidenssin saavuttamiseksi. Data-analytiikan avulla asiakkaan koko tilintarkastusdataa voidaan analysoida pelkän otostarkastuksen sijaan, mikä mahdollistaa kattavamman tilintarkastuksen tekemisen. Lisäksi data-analytiikka voi parantaa tilintarkastuksen laatua ja tehokkuutta.
Aikaisemmassa kirjallisuudessa data-analytiikan hyödyt on nostettu esiin erityisesti suurissa yrityksissä. Pienten ja keskisuurten yritysten osalta data-analytiikan hyödyntäminen ei ole yhtä yksiselitteistä kuin suurten yritysten osalta, joissa data-analytiikan hyödyntäminen on yleisempää. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, millainen merkitys data-analytiikalla on pk-yritysten tilintarkastuksessa Big 4 -yhteisössä. Lisäksi tutkimus keskittyy tarkastelemaan standardimuotoista XBRL raportointia. Tutkimuksen tarkoitus on selvittää, miten standardimuotoinen data, kuten XBRL, voisi edistää data-analytiikan käyttöä pk-yritysten tilintarkastuksessa. Tutkimuksen empiirinen osuus toteutetaan kvalitatiivisena tutkimuksena, jossa aineistonkeruumenetelmäksi on valittu haastattelut, jotka tehdään Big 4 -yhteisön neljälle tilintarkastuksen asiantuntijalle.
Tutkimustulosten mukaan data-analytiikan merkitys pk-yritysten tilintarkastuksessa on toistaiseksi vähäinen, mutta data-analytiikan käytön lisäämistä pk-yritysten tilintarkastuksessa pidetään tärkeänä. Data-analytiikan merkitys korostuu erityisesti keskisuurten yritysten tilintarkastuksessa, mutta yksittäisiä tilinpäätöseriä voidaan tarkastaa data-analytiikan avulla lähes aina parantaen samalla tilintarkastuksen laatua. Tilintarkastuksen laadun paranemisen vuoksi data-analytiikan käyttöä pyritään laajentamaan. Tutkimuksesta käy ilmi, että data-analytiikan merkityksen odotetaan kasvavan lähitulevaisuudessa pk-yritysten tilintarkastuksessa, mutta suurimpana esteenä data-analytiikan hyödyntämiselle on vielä datan laatu. Kirjanpitojärjestelmistä saatava XBRL GL-data edistäisi merkittävästi data-analytiikan käyttöä pk-yritysten osalta siten, että standardimuotoisen raportoinnin avulla data-analytiikkaa voitaisiin tehdä kaikille tilintarkastusasiakkaille. Tämä mahdollistaisi tilintarkastuksen laadun ja tehokkuuden paranemisen sekä automaation kasvun.