Data-analytiikan merkitys pienten ja keskisuurten yritysten tilintarkastuksessa : Odotukset standardimuotoisesta raportoinnista Suomessa

dc.contributor.authorMiettinen, Anna
dc.contributor.departmentfi=Laskentatoimen ja rahoituksen laitos|en=Department of Accounting and Finance|
dc.contributor.facultyfi=Turun kauppakorkeakoulu|en=Turku School of Economics|
dc.contributor.studysubjectfi=Laskentatoimi ja rahoitus|en=Accounting and Finance|
dc.date.accessioned2020-10-22T21:01:55Z
dc.date.available2020-10-22T21:01:55Z
dc.date.issued2020-10-21
dc.description.abstractTeknologian kehitys on vaikuttanut merkittävästi koko tilintarkastusalaan ja suuret tilintarkastusyhteisöt ovat alkaneet hyödyntämään tilintarkastuksessa data-analytiikkaa yhä enemmän. Data-analytiikassa asiakkaiden kirjanpitojärjestelmistä poimittua dataa voidaan analysoida, lajitella sekä mallintaa tilintarkastusevidenssin saavuttamiseksi. Data-analytiikan avulla asiakkaan koko tilintarkastusdataa voidaan analysoida pelkän otostarkastuksen sijaan, mikä mahdollistaa kattavamman tilintarkastuksen tekemisen. Lisäksi data-analytiikka voi parantaa tilintarkastuksen laatua ja tehokkuutta. Aikaisemmassa kirjallisuudessa data-analytiikan hyödyt on nostettu esiin erityisesti suurissa yrityksissä. Pienten ja keskisuurten yritysten osalta data-analytiikan hyödyntäminen ei ole yhtä yksiselitteistä kuin suurten yritysten osalta, joissa data-analytiikan hyödyntäminen on yleisempää. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, millainen merkitys data-analytiikalla on pk-yritysten tilintarkastuksessa Big 4 -yhteisössä. Lisäksi tutkimus keskittyy tarkastelemaan standardimuotoista XBRL raportointia. Tutkimuksen tarkoitus on selvittää, miten standardimuotoinen data, kuten XBRL, voisi edistää data-analytiikan käyttöä pk-yritysten tilintarkastuksessa. Tutkimuksen empiirinen osuus toteutetaan kvalitatiivisena tutkimuksena, jossa aineistonkeruumenetelmäksi on valittu haastattelut, jotka tehdään Big 4 -yhteisön neljälle tilintarkastuksen asiantuntijalle. Tutkimustulosten mukaan data-analytiikan merkitys pk-yritysten tilintarkastuksessa on toistaiseksi vähäinen, mutta data-analytiikan käytön lisäämistä pk-yritysten tilintarkastuksessa pidetään tärkeänä. Data-analytiikan merkitys korostuu erityisesti keskisuurten yritysten tilintarkastuksessa, mutta yksittäisiä tilinpäätöseriä voidaan tarkastaa data-analytiikan avulla lähes aina parantaen samalla tilintarkastuksen laatua. Tilintarkastuksen laadun paranemisen vuoksi data-analytiikan käyttöä pyritään laajentamaan. Tutkimuksesta käy ilmi, että data-analytiikan merkityksen odotetaan kasvavan lähitulevaisuudessa pk-yritysten tilintarkastuksessa, mutta suurimpana esteenä data-analytiikan hyödyntämiselle on vielä datan laatu. Kirjanpitojärjestelmistä saatava XBRL GL-data edistäisi merkittävästi data-analytiikan käyttöä pk-yritysten osalta siten, että standardimuotoisen raportoinnin avulla data-analytiikkaa voitaisiin tehdä kaikille tilintarkastusasiakkaille. Tämä mahdollistaisi tilintarkastuksen laadun ja tehokkuuden paranemisen sekä automaation kasvun.
dc.format.extent85
dc.identifier.olddbid167531
dc.identifier.oldhandle10024/150660
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/22076
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2020102287461
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightssuljettu
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/150660
dc.subjectTilintarkastus, data-analytiikka, XBRL, standardoitu raportointi, pk-yritykset
dc.titleData-analytiikan merkitys pienten ja keskisuurten yritysten tilintarkastuksessa : Odotukset standardimuotoisesta raportoinnista Suomessa
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Ladataan...
Name:
Miettinen_Anna_opinnayte.pdf
Size:
616.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format