Pelaajamallinnus data-analytiikan avulla
Ladataan...
334.07 KB
suljettu
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Pysyvä osoite
Verkkojulkaisu
DOI
Tiivistelmä
Menestyvän videopelin kehittäminen nykymarkkinoilla on haastavaa. Pelaajat ovat keskeinen osa videopelien suosion kasvua ja sen takia heidän käyttäytymisen ja kokemusten ymmärtäminen ja mallintaminen ovat tärkeitä. Data-analytiikka mahdollistaa suurten pelaajadatojen hyödyntämisen tämän ymmärryksen rakentamisessa. Koneoppimisen avulla voidaan löytää monimutkaisia malleja pelaajadatasta sekä ennustaa pelaajien käyttäytymistä.
Tässä kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan miten data-analytiikkaa sovelletaan pelaajamallinnuksessa sekä mitä haasteita siinä on. Tutkielman perusteella data-analytiikkaa voidaan käyttää analysoimaan ja ennustamaan pelaajia ja heidän toimintaa videopeleissä, mikä auttaa parantamaan pelien kehittämistä paremmiksi. Haasteita aiheuttavat pelaajien monimuotoisuus, mallien huono yleistettävyys sekä suppea datansaanti. Data-analytiikalla on mahdollisuuksia pelaajamallinnuksessa, jatkotutkimuksessa olisi hyvä keskittyä laajempiin mittauksiin useammilla pelialustoilla.
data-analytiikka, pelaajamallinnus, videopelit, koneoppiminen