Pelaajamallinnus data-analytiikan avulla

dc.contributor.authorLahtinen, Eerika
dc.contributor.departmentfi=Tietotekniikan laitos|en=Department of Computing|
dc.contributor.facultyfi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology|
dc.contributor.studysubjectfi=Tietotekniikka|en=Information and Communication Technology|
dc.date.accessioned2026-06-16T19:01:29Z
dc.date.issued2026-06-05
dc.description.abstractMenestyvän videopelin kehittäminen nykymarkkinoilla on haastavaa. Pelaajat ovat keskeinen osa videopelien suosion kasvua ja sen takia heidän käyttäytymisen ja kokemusten ymmärtäminen ja mallintaminen ovat tärkeitä. Data-analytiikka mahdollistaa suurten pelaajadatojen hyödyntämisen tämän ymmärryksen rakentamisessa. Koneoppimisen avulla voidaan löytää monimutkaisia malleja pelaajadatasta sekä ennustaa pelaajien käyttäytymistä. Tässä kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan miten data-analytiikkaa sovelletaan pelaajamallinnuksessa sekä mitä haasteita siinä on. Tutkielman perusteella data-analytiikkaa voidaan käyttää analysoimaan ja ennustamaan pelaajia ja heidän toimintaa videopeleissä, mikä auttaa parantamaan pelien kehittämistä paremmiksi. Haasteita aiheuttavat pelaajien monimuotoisuus, mallien huono yleistettävyys sekä suppea datansaanti. Data-analytiikalla on mahdollisuuksia pelaajamallinnuksessa, jatkotutkimuksessa olisi hyvä keskittyä laajempiin mittauksiin useammilla pelialustoilla.
dc.description.abstractdata-analytiikka, pelaajamallinnus, videopelit, koneoppiminen
dc.format.extent31
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/62064
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2026061672059
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightssuljettu
dc.titlePelaajamallinnus data-analytiikan avulla
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Ladataan...
Name:
Lahtinen_Eerika_TkK_2026.pdf
Size:
334.07 KB
Format:
Adobe Portable Document Format