Pelaajamallinnus data-analytiikan avulla
| dc.contributor.author | Lahtinen, Eerika | |
| dc.contributor.department | fi=Tietotekniikan laitos|en=Department of Computing| | |
| dc.contributor.faculty | fi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology| | |
| dc.contributor.studysubject | fi=Tietotekniikka|en=Information and Communication Technology| | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-16T19:01:29Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-05 | |
| dc.description.abstract | Menestyvän videopelin kehittäminen nykymarkkinoilla on haastavaa. Pelaajat ovat keskeinen osa videopelien suosion kasvua ja sen takia heidän käyttäytymisen ja kokemusten ymmärtäminen ja mallintaminen ovat tärkeitä. Data-analytiikka mahdollistaa suurten pelaajadatojen hyödyntämisen tämän ymmärryksen rakentamisessa. Koneoppimisen avulla voidaan löytää monimutkaisia malleja pelaajadatasta sekä ennustaa pelaajien käyttäytymistä. Tässä kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan miten data-analytiikkaa sovelletaan pelaajamallinnuksessa sekä mitä haasteita siinä on. Tutkielman perusteella data-analytiikkaa voidaan käyttää analysoimaan ja ennustamaan pelaajia ja heidän toimintaa videopeleissä, mikä auttaa parantamaan pelien kehittämistä paremmiksi. Haasteita aiheuttavat pelaajien monimuotoisuus, mallien huono yleistettävyys sekä suppea datansaanti. Data-analytiikalla on mahdollisuuksia pelaajamallinnuksessa, jatkotutkimuksessa olisi hyvä keskittyä laajempiin mittauksiin useammilla pelialustoilla. | |
| dc.description.abstract | data-analytiikka, pelaajamallinnus, videopelit, koneoppiminen | |
| dc.format.extent | 31 | |
| dc.identifier.uri | https://www.utupub.fi/handle/11111/62064 | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi-fe2026061672059 | |
| dc.language.iso | fin | |
| dc.rights | fi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.| | |
| dc.rights.accessrights | suljettu | |
| dc.title | Pelaajamallinnus data-analytiikan avulla | |
| dc.type.ontasot | fi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis| |
Tiedostot
1 - 1 / 1
Ladataan...
- Name:
- Lahtinen_Eerika_TkK_2026.pdf
- Size:
- 334.07 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format