Koneoppimismenetelmät tähtitieteen survey-tutkimuksissa
580.9 KB
avoin
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Pysyvä osoite
Verkkojulkaisu
DOI
Tiivistelmä
Tähtitieteen toinen toistaan suurempiskaalaiset tutkimukset ovat johtaneet käsiteltävänä olevien datajoukkojen räjähdysmäiseen kasvuun. Nämä survey-tutkimukset tuottavat jatkuvaa datavirtaa useista kiinnostavista taivaan tutkimuskohteista, eikä kaikkea dataa voida tutkijoiden toimesta käsin käydä läpi. Tarpeen on soveltaa uusia, tehokkaampia ja automatisoidumpia menetelmiä datan analyysiin. Tutkielmassa tarkastellaan kirjallisuuskatsauksena tähtitieteen datajoukkojen erityispiirteitä ja -haasteita sekä erilaisia koneoppimiseen perustuvia data-analyysimenetelmiä, joita voidaan tähtitieteen dataan soveltaa. Johtopäätöksiä tehdään menetelmien keskinäisestä suoriutumisesta sekä yleisestä soveltuvuudesta tähtitieteen dataan.