Koneoppimismenetelmät tähtitieteen survey-tutkimuksissa

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorSuominen, Evelina
dc.contributor.departmentfi=Tietotekniikan laitos|en=Department of Computing|
dc.contributor.facultyfi=Teknillinen tiedekunta|en=Faculty of Technology|
dc.contributor.studysubjectfi=Tietojenkäsittelytieteet|en=Computer Science|
dc.date.accessioned2026-04-29T21:52:00Z
dc.date.issued2026-04-06
dc.description.abstractTähtitieteen toinen toistaan suurempiskaalaiset tutkimukset ovat johtaneet käsiteltävänä olevien datajoukkojen räjähdysmäiseen kasvuun. Nämä survey-tutkimukset tuottavat jatkuvaa datavirtaa useista kiinnostavista taivaan tutkimuskohteista, eikä kaikkea dataa voida tutkijoiden toimesta käsin käydä läpi. Tarpeen on soveltaa uusia, tehokkaampia ja automatisoidumpia menetelmiä datan analyysiin. Tutkielmassa tarkastellaan kirjallisuuskatsauksena tähtitieteen datajoukkojen erityispiirteitä ja -haasteita sekä erilaisia koneoppimiseen perustuvia data-analyysimenetelmiä, joita voidaan tähtitieteen dataan soveltaa. Johtopäätöksiä tehdään menetelmien keskinäisestä suoriutumisesta sekä yleisestä soveltuvuudesta tähtitieteen dataan.
dc.format.extent26
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/59887
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2026042029618
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.subjecttähtitiede
dc.subjectkoneoppimismenetelmät
dc.subjectastroinformatiikka
dc.titleKoneoppimismenetelmät tähtitieteen survey-tutkimuksissa
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Suominen Evelina Kandi 2026.pdf
Size:
580.9 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit)