Lukumäärävasteen aikasarja-analyysi
Ladataan...
702.1 KB
suljettu
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Lataukset1
Pysyvä osoite
Verkkojulkaisu
DOI
Tiivistelmä
Tämä tutkielma käsittelee lukumäärävasteen aikasarja-analyysiä. Tämä merkitsee erityisesti lukumääräarvoisten aikasarjojen mallintamiseen ja ennustamiseen liittyvien yksityiskohtien käsittelyä. Ensiksi tutkielmassa käydään lyhyesti läpi aikasarja-analyysin perusteita, minkä jälkeen keskitytään tutkielman tarkempaan aiheeseen eli lukumääräarvoisten vastemuuttujien aikasarja-analyysiin. Lukumäärävasteen aikasarja-analyysin teoriasta esille tuodaan erityisesti ns. GARMA-, ACM- ja INARMA-mallit, joista käydään läpi mallien perusoletukset ja ominaisuudet. Tämän jälkeen käsitellään GARMA- ja ACM-mallien erikoistapauksia eli ns. GLARMA- ja M-GARMA-malleja sekä INGARCH-malleja ja log-lineaarisia autoregressiivisia malleja. Lopuksi GLARMA- ja INGARCH-malleja hyödynnetään tutkielman empiirisessä osuudessa, joka on toteutettu RStudion ohjelmointikieltä käyttäen. Empiirisessä osuudessa kolibakteeritartuntojen lukumäärää osoittavalle aikasarjalle rakennetaan aluksi malli, minkä jälkeen tarkistetaan mallin riittävyyttä ja arvioidaan sen ennustekykyä.