Lukumäärävasteen aikasarja-analyysi

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorPalander, Jenni
dc.contributor.departmentfi=Matematiikan ja tilastotieteen laitos|en=Department of Mathematics and Statistics|
dc.contributor.facultyfi=Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta|en=Faculty of Science|
dc.contributor.studysubjectfi=Matematiikka|en=Mathematics|
dc.date.accessioned2023-08-28T11:02:28Z
dc.date.available2023-08-28T11:02:28Z
dc.date.issued2023-06-28
dc.description.abstractTämä tutkielma käsittelee lukumäärävasteen aikasarja-analyysiä. Tämä merkitsee erityisesti lukumääräarvoisten aikasarjojen mallintamiseen ja ennustamiseen liittyvien yksityiskohtien käsittelyä. Ensiksi tutkielmassa käydään lyhyesti läpi aikasarja-analyysin perusteita, minkä jälkeen keskitytään tutkielman tarkempaan aiheeseen eli lukumääräarvoisten vastemuuttujien aikasarja-analyysiin. Lukumäärävasteen aikasarja-analyysin teoriasta esille tuodaan erityisesti ns. GARMA-, ACM- ja INARMA-mallit, joista käydään läpi mallien perusoletukset ja ominaisuudet. Tämän jälkeen käsitellään GARMA- ja ACM-mallien erikoistapauksia eli ns. GLARMA- ja M-GARMA-malleja sekä INGARCH-malleja ja log-lineaarisia autoregressiivisia malleja. Lopuksi GLARMA- ja INGARCH-malleja hyödynnetään tutkielman empiirisessä osuudessa, joka on toteutettu RStudion ohjelmointikieltä käyttäen. Empiirisessä osuudessa kolibakteeritartuntojen lukumäärää osoittavalle aikasarjalle rakennetaan aluksi malli, minkä jälkeen tarkistetaan mallin riittävyyttä ja arvioidaan sen ennustekykyä.
dc.format.extent62
dc.identifier.olddbid192598
dc.identifier.oldhandle10024/175670
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/24586
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2023072691502
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightssuljettu
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/175670
dc.subjectlukumäärävaste, aikasarja-analyysi, GARMA-malli, ACM-malli, INARMA-malli, GLARMA-malli, M-GARMA-malli, INGARCH-malli, og-lineaarinen autoregressiivinen malli, RStudio.
dc.titleLukumäärävasteen aikasarja-analyysi
dc.type.ontasotfi=Pro gradu -tutkielma|en=Master's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Palander_Jenni_opinnayte.pdf
Size:
702.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Pro gradu -tutkielmat ja diplomityöt sekä syventävien opintojen opinnäytetyöt (rajattu näkyvyys)