Monte Carlo -menetelmät bayesilaisessa lineaarisessa regressiossa

Tietueen suppeat tiedot
dc.contributor.authorKorhonen, Rami
dc.contributor.departmentfi=Matematiikan ja tilastotieteen laitos|en=Department of Mathematics and Statistics|
dc.contributor.facultyfi=Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta|en=Faculty of Science|
dc.contributor.studysubjectfi=Sovellettu matematiikka|en=Applied Mathematics|
dc.date.accessioned2025-06-18T21:30:11Z
dc.date.available2025-06-18T21:30:11Z
dc.date.issued2025-06-17
dc.description.abstractTässä LuK-tutkielmassa käsitellään bayesilaisen lineaarisen regressioanalyysin ja Monte Carlo -menetelmien perusteita. Tavoitteena on yhdistää klassinen lineaarinen regressioanalyysi bayesilaisen tilastollisen päättelyn periaatteisiin, joissa mallin parametreja tulkitaan satunnaismuuttujina. Tällainen lähestymistapa mahdollistaa mallin parametreihin liittyvän epävarmuuden tarkemman käsittelyn verrattuna perinteisiin piste-estimaatteihin. Bayesilaisen tilastollisen päättelyn keskeinen etu on se, että sen avulla aiempi tieto ja havaintoaineistosta saatu informaatio voidaan yhdistää muodollisesti posteriorijakaumaksi. Monte Carlo -menetelmät toimivat keskeisessä roolissa posteriorijakaumien numeerisessa arvioinnissa, kun analyyttinen ratkaisu ei ole mahdollinen. Tutkielmassa esitellään miten Monte Carlo -menetelmiä voidaan käyttää bayesilaisen lineaarisen regressiomallin parametrien arviointiin. Näin tutkielma tarjoaa selkeän kokonaiskuvan bayesilaisen tilastotieteen, klassisen lineaarisen regressioanalyysin ja Monte Carlo -menetelmien yhteydestä.
dc.format.extent34
dc.identifier.olddbid199313
dc.identifier.oldhandle10024/182350
dc.identifier.urihttps://www.utupub.fi/handle/11111/805
dc.identifier.urnURN:NBN:fi-fe2025061871421
dc.language.isofin
dc.rightsfi=Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.|en=This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
dc.rights.accessrightsavoin
dc.source.identifierhttps://www.utupub.fi/handle/10024/182350
dc.subjectBayes-päättely, Monte Carlo -menetelmät, Metropolis-Hastings-algoritmi
dc.titleMonte Carlo -menetelmät bayesilaisessa lineaarisessa regressiossa
dc.type.ontasotfi=Kandidaatintutkielma|en=Bachelor's thesis|

Tiedostot

Näytetään 1 - 1 / 1
Name:
Kanditutkielma%20%283%29.pdf
Size:
735.27 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Lataa

Kokoelmat

Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit)