Lisätyn analytiikan hyödyntäminen liiketoiminnassa
Räkköläinen, Leevi (2023-12-29)
Lisätyn analytiikan hyödyntäminen liiketoiminnassa
(29.12.2023)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
avoin
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202401081829
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe202401081829
Tiivistelmä
Tekoälyn- ja sitä hyödyntävän lisätyn analytiikan hyödyntäminen liiketoiminnassa voidaan nähdä merkittävänä tekijänä yritysten liiketoiminta-analytiikassa nykypäivänä. Lisättyä analytiikkaa hyödyntämällä yritykset voivat saavuttaa kilpailuetua markkinoilla. Lisätty analytiikka on vakiintunut käsitteenä 2010-luvun loppupuolella ja se on viimeisten vuosien aikana kasvattanut suosiotaan myös tieteellisen tutkimuksen kohteena. Suomenkielinen tutkimus aiheesta on vielä kovin vähäistä, mutta kansainvälisesti tekoälyn- ja analytiikan tutkimus on käsitellyt aihetta kattavasti viimeisten vuosien aikana.
Tässä tutkielmassa käsitellään lisättyä analytiikkaa ja siihen olennaisesti liittyviä tekoälyä, koneoppimista, luonnollisen kielen käsittelyä. Tämän lisäksi syvennytään liiketoiminta-analytiikkasykliin lisätyn analytiikan näkökulmasta keskittyen erityisesti yritysten päätöksentekoon sekä paneudutaan aiheeseen tarkemmin myös liiketoimintatiedon hallinnan välineiden sekä näissä erityisesti lisätyn analytiikan työkalujen toimintaan konkreettisin esimerkein.
Lisätty analytiikka tarjoaa yrityksille mahdollisuuden muokata liiketoiminta-analytiikkasykliä ja tämän avulla tehostaa prosessia kokonaisvaltaisesti esimerkiksi automatisoimalla työvaiheita, kuten liiketoimintaongelman ja sen tuomien mahdollisuuksien tunnistamisen tai tiedon hankinnan- ja louhinnan parissa, jolloin yrityksen resursseja voidaan ohjata uudelleen analytiikkasyklin vaiheisiin, jossa tekoälyä ei voida vielä hyödyntää niin kokonaisvaltaisesti ja ihmisen työpanos on tärkeämmässä roolissa.
Päätöksentekoon liittyen lisätyn analytiikan välineet eivät ainakaan toistaiseksi tarjoa yrityksille mahdollisuutta automatisoida liiketoiminta-analytiikkasyklin vaihetta täysin etenkään monimutkaisemmissa päätöksentekotilanteissa. Lisätty analytiikka tarjoaa kuitenkin monenlaisia päätöksentekijää tukevia välineitä- ja toimintoja, joiden avulla päätöksentekoa voidaan tehostaa erityisesti taktisella ja operatiivisella päätöksenteon tasolla.
Lisätyn analytiikan tehokas hyödyntäminen päätöksenteossa ja liiketoiminnassa yleisesti vaatii yrityksiltä tietynlaisia lähtökohtia, kuten tietynlaista tietoarkkitehtuuria, henkilöstön ammattitaitoa sekä selkeää johtamismallia, jonka perustana on vakiintuneet toimintatavat sekä tietynlainen suhtautuminen analytiikan suorittamiseen. Parhaimmassa tapauksessa yritykset voivat suoraviivaistaa toimintaansa ja saavuttaa kilpailuetua markkinoilla hyödyntämällä tekoälyä lisätyn analytiikan keinoilla tehostamalla liiketoiminta-analytiikkasykliä sekä parantamalla päätöksentekoa erityisesti taktisen ja operatiivisen päätöksenteon tasoilla.
Tässä tutkielmassa käsitellään lisättyä analytiikkaa ja siihen olennaisesti liittyviä tekoälyä, koneoppimista, luonnollisen kielen käsittelyä. Tämän lisäksi syvennytään liiketoiminta-analytiikkasykliin lisätyn analytiikan näkökulmasta keskittyen erityisesti yritysten päätöksentekoon sekä paneudutaan aiheeseen tarkemmin myös liiketoimintatiedon hallinnan välineiden sekä näissä erityisesti lisätyn analytiikan työkalujen toimintaan konkreettisin esimerkein.
Lisätty analytiikka tarjoaa yrityksille mahdollisuuden muokata liiketoiminta-analytiikkasykliä ja tämän avulla tehostaa prosessia kokonaisvaltaisesti esimerkiksi automatisoimalla työvaiheita, kuten liiketoimintaongelman ja sen tuomien mahdollisuuksien tunnistamisen tai tiedon hankinnan- ja louhinnan parissa, jolloin yrityksen resursseja voidaan ohjata uudelleen analytiikkasyklin vaiheisiin, jossa tekoälyä ei voida vielä hyödyntää niin kokonaisvaltaisesti ja ihmisen työpanos on tärkeämmässä roolissa.
Päätöksentekoon liittyen lisätyn analytiikan välineet eivät ainakaan toistaiseksi tarjoa yrityksille mahdollisuutta automatisoida liiketoiminta-analytiikkasyklin vaihetta täysin etenkään monimutkaisemmissa päätöksentekotilanteissa. Lisätty analytiikka tarjoaa kuitenkin monenlaisia päätöksentekijää tukevia välineitä- ja toimintoja, joiden avulla päätöksentekoa voidaan tehostaa erityisesti taktisella ja operatiivisella päätöksenteon tasolla.
Lisätyn analytiikan tehokas hyödyntäminen päätöksenteossa ja liiketoiminnassa yleisesti vaatii yrityksiltä tietynlaisia lähtökohtia, kuten tietynlaista tietoarkkitehtuuria, henkilöstön ammattitaitoa sekä selkeää johtamismallia, jonka perustana on vakiintuneet toimintatavat sekä tietynlainen suhtautuminen analytiikan suorittamiseen. Parhaimmassa tapauksessa yritykset voivat suoraviivaistaa toimintaansa ja saavuttaa kilpailuetua markkinoilla hyödyntämällä tekoälyä lisätyn analytiikan keinoilla tehostamalla liiketoiminta-analytiikkasykliä sekä parantamalla päätöksentekoa erityisesti taktisen ja operatiivisen päätöksenteon tasoilla.