Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • In English
  • Suomeksi
  • In English
  • Kirjaudu
Näytä aineisto 
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit)
  • Näytä aineisto
  •   Etusivu
  • 1. Kirjat ja opinnäytteet
  • Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit)
  • Näytä aineisto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Instagramin suosittelujärjestelmien toiminta

Ylikoski, Emmi (2024-05-08)

Instagramin suosittelujärjestelmien toiminta

Ylikoski, Emmi
(08.05.2024)
Katso/Avaa
Ylikoski_Emmi_opinnayte.pdf (1.036Mb)
Lataukset: 

Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
avoin
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on:
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2024051631596
Tiivistelmä
Suosittelujärjestelmät on alun perin kehitetty auttamaan ihmisiä tekemään päätöksiä. Nopeasti ne ovat kuitenkin levinneet erilaisille alustoille sekä nettisivuille. Sosiaalisen median suuren suosion kasvun myötä, viimeisen vuosikymmenen aikana, myös sosiaalisen median sovelluksissa on alettu hyödyntämään suosittelujärjestelmiä.

Tässä tutkielmassa perehdytään sosiaalisen median sovelluksen Instagramin suosittelujärjestelmien toimintaan. Tutkielman tarkoituksena on tutkia, miten Instagram suosittelee alustansa käyttäjilleen sisältöä ja pohtia miltä suosittelualgoritmeilta Instagramin suosittelujärjestelmät ominaisuuksiltaan vaikuttavat. Tutkielma on suoritettu kirjallisuuskatsauksena.

Tutkielmassa on havaittu, että Instagram on jakanut suosittelujärjestelmänsä erilleen jokaiseen sovelluksen eri osaan syöte, tarinat, hakusivu ja kelat, jossa jokaisessa käytetään omaa räätälöityä suosittelualgoritmia. Ominaisuuksiltaan Instagramin syöte- sekä kelaosion suosittelualgoritmit vaikuttavat tuotepohjaiselta yhteistoiminnalliselta suosittelualgoritmilta, tarinaosion suosittelualgoritmi vaikuttaa käyttäjäpohjaiselta yhteistoiminnalliselta suosittelualgoritmilta ja hakusivun suosittelualgoritmi vaikuttaa sisältöpohjaisen suosittelualgoritmin sekä käyttäjäpohjaisen yhteistoiminnallisen suosittelualgoritmin hybridisuosittelualgoritmilta.

Tehdyn tutkimuksen myötä on havaittu, että sosiaalisen median sovellusten suosittelujärjestelmät ovat jokseenkin vaikea tutkimuskohde, sillä ne ovat salattuja. Tämän takia onkin merkittävää, että aiheen tutkimusta jatketaan, jotta aihe saataisiin saataville suuremmalle yleisölle ja käyttäjien tietoisuutta saataisiin lisättyä. Täten sovellusten käyttökokemus voisi parantua entisestään ja käyttäjät tulisivat tietoiseksi myös sosiaalisen median sovelluksen käytön mahdollisista uhista sekä tietoturvariskeistä.
Kokoelmat
  • Kandidaatin tutkielmat (kokotekstit) [1298]

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste
 

 

Tämä kokoelma

JulkaisuajatTekijätNimekkeetAsiasanatTiedekuntaLaitosOppiaineYhteisöt ja kokoelmat

Omat tiedot

Kirjaudu sisäänRekisteröidy

Turun yliopiston kirjasto | Turun yliopisto
julkaisut@utu.fi | Tietosuoja | Saavutettavuusseloste