Data-analytiikan soveltaminen ammattijalkapalloon

Abstract

Ammattijalkapallossa erot joukkueiden välillä ovat äärimmäisen pienet. Joukkueet pyrkivät jatkuvasti saavuttamaan etulyöntiaseman vastustajaansa nähden. Data-analytiikka on yksi tapa, miten etulyöntiasemaa pyritään saavuttamaan. Pelaajista ja joukkueen toiminnasta kerätään päivittäin suuria määriä dataa. Tämä tutkielma toteutettiin kirjallisuuskatsauksena. Tutkielman perusteella data-analytiikan sovellusalueet ammattijalkapallossa voidaan jakaa pelaaja ja joukkuetason analyysiin. Keskeisimmät sovellusalueet keskittyivät suorituksien arviointiin sekä taktiikan analysointiin. Koneoppimismenetelmät ovat keskeisessä osassa kerätyn datan analysoinnissa, koska ne mahdollistavat tarkemman ja tehokkaamman analyysin suurista ja monimutkaisista datakokoelmista. Data-analytiikan hyödyt näkyvät erityisesti toiminnan optimoinnissa ja päätöksenteon tukemisessa, mutta sen käyttöön liittyy myös haasteita, kuten datan puolueellisuus ja tulkinnan vaikeudet. Tässä tutkielmassa tutkitaan, mitä sovellusalueita ja hyötyjä data-analytiikalla on ammattijalkapallossa sekä mitä haasteita tähän liittyy. Tutkielma osoitti, että vaikka data-analytiikan merkitys kasvaa, sen täysi potentiaali ammattijalkapallossa on vielä hyödyntämättä.