Tekoäly tukena jalkapalloilijan harjoittelussa ja palautumisessa

Abstract

Seuraava kandidaatintutkielma tarkastelee tekoälyn hyödyntämistä osana jalkapalloilijoiden harjoittelua ja palautumista. Työssä esitellään tekoälyyn liittyvät tärkeät käsitteet ja siihen vaikuttavat tekijät, kuten data. Käymme läpi, kuinka dataa kerätään, mitä siihen liittyviä mittareita ja tutkimusmenetelmiä aihetta käsittelevissä tutkimuksissa on käytetty. Erilaisia tekoälyyn pohjautuvia malleja esitellään ja käydään läpi, kuinka niiden avulla voidaan parantaa pelaajien harjoittelua sekä palautumista. Harjoittelussa merkittäviä etuja mahdollistaa pelaajien yksilökohtaisempi arviointi tekoälyn avulla. Näin voidaan paremmin tuottaa pelaajalle räätälöityjä harjoitusratkaisuja. Palautumisen mittaamisessa keskeisiksi tekijöiksi nousivat muun muassa fyysisen rasitus sekä uni, mutta myös psykologiset tekijät kuten stressi. Hyödyntämällä tekoälyä voidaan kuitenkin parantaa pelaajien palautumista, sekä pienentää mahdollista loukkaantumisriskiä. Tulosten avulla voidaankin sanoa, että tekoälymenetelmien avulla voidaan saavuttaa merkittävää kilpailuetua harjoittelun ja palautumisen saralla. Mallien vaatiessa suuria datamääriä, työssä käydään myös läpi sitä, kuinka datan rooli vaikuttaa tähän kehitykseen ja siihen kuinka tarkkoja tuloksia voidaan saada. Työssä kuitenkin tiedostetaan vielä tämänhetkisen tutkimuksen rajallisuus tutkimusaiheen ollessa vielä uudehko.