Monitavoiteoptimointi rajoiteyhtälömenetelmällä alueellisen metsäsuunnittelun tukena
avoin
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Lataukset23
Pysyvä osoite
Verkkojulkaisu
DOI
Tiivistelmä
Tässä pro gradu -tutkielmassa muodostetaan alueellisesta metsäsuunnitteluongelmasta kaksitavoitteinen binäärinen kokonaislukuoptimointitehtävä ja ratkaistaan sen Pareto-optimaaliset ratkaisut rajoiteyhtälömenetelmällä. Monitavoiteoptimointitehtävän maksimoitavina tavoitteina ovat talousmetsän nettotulojen nykyarvo ja kuolleen puun määrä. Tutkittavina alueina ovat yhdeksän monimuotoisuuskeskittymää, jotka on valittu sattumanvaraisesti kolmelta suomalaiselta maantieteelliseltä alueelta (Pirkanmaa (MK6), Pohjois-Pohjanmaa (MK17) ja Kymenlaakso-Etelä-Karjala (MK89). Alueet ovat valtakunnallisen Priodiversity LIFE -ohjelman pilottialueita. Alueilta on kerätty simulaatiodataa 30 ja 50 vuoden tarkastelujaksoilla. Tutkielmassa hyödynnetään Python-ohjelmaa rajoiteyhtälömenetelmän epsilon-arvojen määrittämiseen sekä optimointitehtävän ratkaisemiseen. Tutkielmassa esitetään optimoinnin tulokset Pareto-käyrinä sekä rajakustannuskäyrinä kullekin alueelle ja tarkastelujaksolle.
Tulokset osoittavat, että ensimmäiset kuolleen puun määrän lisäykset ovat kustannustehokkaita kaikilla alueilla; samalla kuitenkin osoitetaan, että luonnonmetsien tasojen saavuttaminen vaatisi suuria taloudellisia uhrauksia. Eteläisemmät alueet (Pirkanmaa, Kymenlaakso ja Etelä-Karjala) osoittautuivat sekä nettotulojen nykyarvon että kuolleen puun määrän osalta paremmiksi kohteiksi kuin pohjoinen alue (Pohjois-Pohjanmaa).